AI知識大腦作為數(shù)字圖書館的智能中樞，深度融合認(rèn)知計算與領(lǐng)域知識工程，構(gòu)建多模態(tài)知識服務(wù)引擎。其核心架構(gòu)包含三大技術(shù)層：
認(rèn)知理解層：基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練模型，實(shí)現(xiàn)跨語言文本解析（中/英/小語種）、學(xué)術(shù)圖像識別（公式/圖表/手稿）、音視頻內(nèi)容摘要等能力，構(gòu)建統(tǒng)一的知識表征空間；
動態(tài)推理層：采用知識圖譜與向量檢索混合引擎，支持科研脈絡(luò)追蹤（學(xué)者-成果-專利關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)）、假設(shè)驗(yàn)證（文獻(xiàn)證據(jù)鏈推理）、趨勢預(yù)測（學(xué)科熱點(diǎn)LDA建模）等深度分析場景；
交互進(jìn)化層：通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架持續(xù)優(yōu)化服務(wù)策略，實(shí)現(xiàn)個性化知識推送（用戶畫像×資源匹配算法）、智能寫作助手（結(jié)構(gòu)化大綱生成/引文推薦）、虛擬科研顧問（實(shí)驗(yàn)設(shè)計優(yōu)化建議）等場景化應(yīng)用。
系統(tǒng)支持私有化部署與云端SaaS模式，提供API/SDK接入能力，可無縫對接文獻(xiàn)管理系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)平臺等科研基礎(chǔ)設(shè)施。相較于傳統(tǒng)檢索工具，AI知識大腦在復(fù)雜知識關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)、跨域語義理解、主動式知識服務(wù)等維度實(shí)現(xiàn)突破，為科研機(jī)構(gòu)與創(chuàng)新型企業(yè)提供智能化的決策支持引擎